运维知识库

结合复制线程、GTID、事务积压与资源指标分析 MySQL 复制延迟，区分接收异常、回放瓶颈和监控误判。

理解 Redis Sentinel 的主观下线、客观下线、quorum 与多数授权，检查故障域分布、客户端发现及异步复制边界。

优先考虑批量文件导入而非多线程 INSERT，从数据预处理与分片、保留主键延后二级索引、LOAD DATA 或 MySQL Shell 并行导入，到分片校验、后建索引和硬件选型，给出 10 亿行级 InnoDB 导入的落地方案与失败恢复设计。

比较 shared-nothing 的 BE 本地副本与 shared-data 的 CN、共享存储和缓存，建立版本能力、冷热负载与迁移恢复检查。

从备份范围、配置密钥与对象存储出发，核对同版本隔离恢复、仓库和权限样本，区分任务成功、数据完整性与正式切流。

区分 maxmemory、进程 RSS、复制与 AOF 缓冲，使用有界慢日志和单键采样定位压力，明确驱逐策略、处置审批及数据回退限制。

核验完整基础备份、连续 WAL、timeline 和明确时区，在隔离空实例暂停到目标点，记录业务样本、恢复耗时及正式接管边界。

以 etcd 3.6 核对快照完整性、新逻辑集群隔离、revision 与 watch 缓存边界，分阶段证明文件、服务和客户端可恢复性。

区分域名解析、Service 端点、后端应用与节点数据面问题，明确只读证据、获准探测、最小变更和访问隔离验收。

核对 PostgreSQL 主备角色、WAL 发送接收回放、复制槽与 Patroni 视图，区分复制故障、监控误读和高可用控制面异常。

为 DataNode 退役检查节点身份、容量与故障域、块恢复和阻塞文件，明确何时可以交付停机以及必须暂停的条件。

联查消费组提交位点、分区分配、ISR 和 Broker 指标，识别消费端处理瓶颈、分区倾斜、重平衡与复制风险。