运维知识库

规划 Fluent Bit、Elasticsearch 与 Kibana 的日志链路，明确字段、缓冲、保留周期和权限，并设计丢失与重复检测。

理解 Redis Sentinel 的主观下线、客观下线、quorum 与多数授权，检查故障域分布、客户端发现及异步复制边界。

拆解 MySQL 增量快照的分块与日志位置衔接，核对 CDC 版本、源端保留和恢复状态，按主键及删除样本验证下游一致性。

理解 catalog、metadata、manifest 与文件引用链，用有限元数据查询验证快照关系、时间旅行和历史保留条件。

从排序键、分区与数据 Part 设计分析表，解释 ReplacingMergeTree、重试去重和 TTL 的正确性及合并成本。

串联 Flink 算子链、Keyed State、状态后端与 Watermark，明确状态生命周期、热点键和乱序结果的设计边界。

比较 shared-nothing 的 BE 本地副本与 shared-data 的 CN、共享存储和缓存，建立版本能力、冷热负载与迁移恢复检查。

区分 Doris 存算形态与三类数据模型，核查业务主键、Sequence、分区分桶和重放语义，形成可验收的建模方案。

通过有限分组样本理解 Driver、Executor、Stage、Shuffle 和 AQE，区分应用排队、计算与输出提交的耗时。

理解 HDFS 存储、YARN 调度和计算引擎的责任边界，用有限入口检查与应用时间线建立 Hadoop 集群的架构认识。