运维知识库

使用 HDFS 报告和指定路径检查，识别 DataNode 容量倾斜、副本不足与文件损坏，记录 Hadoop 集群的日常健康基线。

围绕共同快照、业务键、时区、NULL、金额精度与维表版本建立跨引擎对账，避免用总额相等掩盖重复、遗漏和口径差异。

理解 ClickHouse 插入触发与目标表聚合，通过明确切点、隔离回填和批次清单核验历史覆盖，防止双路径重复及维表误判。

按任务链和分区覆盖解释 StarRocks 异步视图刷新，区分同步调用、透明重写与陈旧容忍，核对维表修订和业务截止点。

区分同步维护与异步分区刷新，串联 Doris 视图状态、Job/Task、重写计划和业务分区对账，验证新鲜度与维护成本。

辨别 Pipeline 结构事件、演进策略、类型和路由契约，联查目标 DDL 与后续数据，验证 checkpoint 恢复不能撤销外部结构变化的边界。

拆解 MySQL 增量快照的分块与日志位置衔接，核对 CDC 版本、源端保留和恢复状态，按主键及删除样本验证下游一致性。

从 acks、ISR、幂等重试与事务提交解释 Kafka 交付边界，用有限事件样本区分记录重复、分区顺序和外部业务副作用。

区分 KRaft 投票成员、发现地址与功能级别，通过有限仲裁采样和元数据日志趋势判断控制面健康，明确多数派、节点身份及停止维护的条件。

区分文件落盘与原子提交，在隔离小表演练数据重写和 orphan 预览，核对业务幂等、保留与恢复边界。

理解 catalog、metadata、manifest 与文件引用链，用有限元数据查询验证快照关系、时间旅行和历史保留条件。

沿 HiveServer2、Metastore、YARN 与 Tez 解释查询耗时，核对裁剪、统计和 Join 长尾，以固定输入验收优化。