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PostgreSQL 复制与高可用故障只读诊断
核对 PostgreSQL 主备角色、WAL 发送接收回放、复制槽与 Patroni 视图，区分复制故障、监控误读和高可用控制面异常。
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Redis Sentinel 的仲裁与客户端接入
理解 Redis Sentinel 的主观下线、客观下线、quorum 与多数授权，检查故障域分布、客户端发现及异步复制边界。
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10 亿数据如何快速插入 MySQL
优先考虑批量文件导入而非多线程 INSERT，从数据预处理与分片、保留主键延后二级索引、LOAD DATA 或 MySQL Shell 并行导入，到分片校验、后建索引和硬件选型，给出 10 亿行级 InnoDB 导入的落地方案与失败恢复设计。
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Redis Sentinel 上线检查与切换演练
检查 Sentinel 发现、认证、复制和客户端重连，在隔离环境演练主节点故障，验证拓扑收敛及可接受的数据恢复边界。
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GitLab 恢复完整性检查清单
从备份范围、配置密钥与对象存储出发，核对同版本隔离恢复、仓库和权限样本，区分任务成功、数据完整性与正式切流。
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MySQL 主从切换前的检查与验收
为 MySQL 计划切换检查 GTID、写入隔离、复制追平和代理路由，明确新主写入后的回退边界与业务验收。
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Redis 内存压力与延迟诊断手册
区分 maxmemory、进程 RSS、复制与 AOF 缓冲，使用有界慢日志和单键采样定位压力，明确驱逐策略、处置审批及数据回退限制。
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MySQL 复制延迟的定位方法
结合复制线程、GTID、事务积压与资源指标分析 MySQL 复制延迟，区分接收异常、回放瓶颈和监控误判。
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StarRocks 存算一体与存算分离架构核验
比较 shared-nothing 的 BE 本地副本与 shared-data 的 CN、共享存储和缓存，建立版本能力、冷热负载与迁移恢复检查。
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Kafka 消费积压与副本健康只读诊断
联查消费组提交位点、分区分配、ISR 和 Broker 指标，识别消费端处理瓶颈、分区倾斜、重平衡与复制风险。
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PostgreSQL 时间点恢复与数据验证手册
核验完整基础备份、连续 WAL、timeline 和明确时区，在隔离空实例暂停到目标点，记录业务样本、恢复耗时及正式接管边界。
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etcd 快照与隔离恢复验证手册
以 etcd 3.6 核对快照完整性、新逻辑集群隔离、revision 与 watch 缓存边界，分阶段证明文件、服务和客户端可恢复性。
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Kubernetes DNS 与 Service 分层排障手册
区分域名解析、Service 端点、后端应用与节点数据面问题，明确只读证据、获准探测、最小变更和访问隔离验收。
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HDFS DataNode 下线前后安全核验
为 DataNode 退役检查节点身份、容量与故障域、块恢复和阻塞文件，明确何时可以交付停机以及必须暂停的条件。
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Hadoop 高可用与恢复演练规划
区分 QJM 日志多数派、自动切换与 fencing，核对恢复输入、隔离演练和新写入后的回切边界。
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Hadoop 架构基础：HDFS、YARN 与计算链路
理解 HDFS 存储、YARN 调度和计算引擎的责任边界，用有限入口检查与应用时间线建立 Hadoop 集群的架构认识。
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ClickHouse 副本巡检与备份恢复
按本地表和分片巡检复制队列与 Keeper，核对原生备份依赖链，并在隔离目标验证恢复状态与业务样本。
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Hadoop 小文件治理与数据一致性验收
从文件增长来源、元数据与查询成本选择合并或归档方案，在独立候选目录验证语义、性能和发布回退条件。